卡位人工智慧專利 三大領域值得台廠關注
近期人工智慧(AI)一詞廣受各界矚目，大廠與研究單位也紛紛卡位，展開專利布局。由專利分析與探勘結果來看，IT管理、工具機與生技領域的人工智慧專利 數量仍不多，台廠或仍有及早卡位的機會。
人工智慧一詞由Marvin Minsky、Claude Shannon、John McCarthy等學者提出，並將人工智慧形容為：「使用機器來運作的科學，而這些作業原本需要人類的 智慧才得以操作完成」。
根據文獻資料研究發現，人工智慧領域四項重要演算技術與應用，包括：神經網路(Neural Network)、專家系統(Expert System)、模糊邏輯(Fuzzy Logic)、遺傳演算法(Genetic Algorithm)等，而四項重要演算技術與應用各有擅長之處，像是神經網路主要處理學習、專家系統主要模擬人類推理、模糊邏輯主要處理不明確性程度、遺傳演算法主要處理最佳化問題。
因應全球趨勢與市場變化，廠商積極提出研發計畫進行創新技術開發，重要的技術成果必須加以保護，避免因競爭對手抄襲或模仿而喪失競爭優勢。對此，科技界主要是透過專利申請程序進行技術成果保護，其他廠商可藉由系統化專利探勘與分析，可以了解特定領域專利技術趨勢以及特定廠商專利布局動向，同時，也得以避免或是提早因應未來可能招致的專利侵權威脅。
美國獨占人工智慧鰲頭 日、德瞠乎其後
本文以美國專利暨商標局(USPTO)公告的核准專利做為專利檢索資料來源，並透過「資策會專利地圖探勘分析平台」，進行專利檢索、分析以及資料下載與整 理。
針對人工智慧進行專利分析，藉此掌握人工智慧國際研發投入情形，進一步瞭解專利技術動向以及對產業可能造成的影響。
專利檢索以人工智慧關鍵廠商為基礎，並佐以分類項進行檢索。其中，關鍵廠商包括：IBM、微軟(Microsoft)、Google、甲骨文(Oracle)、思愛普(SAP)、西門子(Siemems)、英特爾(Intel)、日立(Hitachi)、NEC、富士通(Fujitsu)、亞馬遜(Amazon)等；分類項為706(UPC)、706/904(UPC)、706/912(UPC)等為主。
MIC針對專利檢索結果進行研判與調整，最後，篩選出10,715件人工智慧美國核准專利進行分析。
首先，透過資料探勘(Data Mining)功能並針對10,715件人工智慧專利進行國家別(Country)、行業別(Sector)以及領域別(Field)分析。
其次，針對10,715件人工智慧專利進行技術分類項目比對分析，藉此掌握人工智慧專利涉及的重要技術分類項目分布情形。
根據美國核准專利首頁之記載資料，每一件專利皆可對應到某國家別，據此進行資料探勘分析。分析結果發現，人工智慧專利權主要集中在美國、日本以及德國廠商手中。其中，美國握有專利權占比達到73.5%、日本占比達9.7%、德國占比則達到4.0%，合計占比高達87.2%。很明顯地，美國強勢主導人工智慧領域技術趨勢，台灣廠商若要進行技術合作或技術開發，要特別關注美國人工智慧大廠專利技術趨勢與布局動向，積極跟上人工智慧主流技術，並且投入研發資源開發其他更具創新的應用技術，同時做好專利布局，未來台灣廠商才有機會與國際大廠進行專利交互授權、縮短研發能力差距，有效競逐人工智慧各式各樣應用市場商機。
運算科技業者布局最深
根據世界智慧財產組織(WIPO)發布的對照表，每一國際專利分類項(IPC)皆可對應到某行業別及領域別，據此進行資料探勘分析。
透過資料探勘功能，並針對10,715件人工智慧專利進行比對分析，進一步掌握人工智慧專利所屬行業別、領域別分布情形。
首先，根據國際專利分類碼(IPC)所屬行業別(Sector)進行資料探勘比對分析，10,715件人工智慧專利所屬行業別分布，主要集中在電機工程(Electrical Engineering)，其次則依序為儀器(Instruments)、機械工程(Mechanical Engineering)、化學(Chemistry)、其他(圖1)。
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| 圖1 人工智慧專利資料探勘分析－行業別 資料來源：資策會MIC(4/2016)
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其次，根據國際專利分類碼所屬領域別(Field)進行資料探勘比對分析，10,715件人工智慧專利所屬領域別比重前十名者依序為：運算科技(Computer Technology)、控制(Control)、量測(Measurement)、資訊科技管理方法(IT Methods for Management)、電信(Telecommunication)、數位通訊(Digital Communication)、音訊-視覺技術(Audio-visual Technology)、醫療技術(Medical Technology)、運輸(Transport)、引擎、泵浦、渦輪(Engines, pumps, turbines)、基礎通訊處理(Basic Communication Processes)。
整體而言，人工智慧專利所屬領域別分布，主要集中在運算科技、控制、量測、資訊科技管理方法、電信、數位通訊等。但近年來業者在資訊科技管理方法、數位通訊領域的布局相對積極，值得科技界密切關注後續發展。
AI硬體專利數量龐大
AI硬體專利數量龐大
根據美國專利暨商標局發布的美國專利分類項(UPC)對照表，每一UPC皆可對應到某技術分類項目，據此進行資料探勘分析。
透過資料探勘比對分析，共計篩選出30項人工智慧重要專利涉及的重要技術分類項目，並依據專利件數多寡進行排序。整體而言，人工智慧專利所屬重要技術分類項目分布，集中在人工智慧-運算硬體與處理系統、資料庫/資料探勘/檔案管理、控制系統、多台電腦資料傳輸、財務/商業實務/管理、數據處理-校正、操作介面處理、結構設計/製作模型/模擬、影像分析、語音訊號處理、軟體開發、錯誤偵測/修改、運輸/導航/相對位置、教育、手術、資訊安全等(圖2)。
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| 圖2 人工智慧專利資料探勘分析－重要技術分類項目 資料來源：資策會MIC(4/2016) |
近年來人工智慧專利則在財務/商業實務/管理、操作介面處理、語音訊號處理、軟體開發、錯誤偵測/修改、電信、資訊安全等項目布局相對積極，值得科技界關注後續發展。
IT管理、工具機、生技等領域仍為專利藍海
MIC透過資料探勘功能，並針對10,715件人工智慧專利進行分析，發現，人工智慧專利所屬行業別分布，主要集中於電子工程，其次則依序為儀器裝置、機械工程、化學以及其他；而所對應的領域別，則主要分布於運算科技、控制、測量、資訊科技管理方法、電信、數位通訊等。
值得注意的是，人工智慧專利所屬領域別中可歸屬於特定應用者，主要集中在儀器裝置相關的控制、測量等。相較而言，可歸屬於電子工程的資訊科技管理方法；可歸屬於機械工程的運輸、機械元件、紡織與造紙機械、其他特殊機械、工具機等；以及可歸屬於化學相關的生技、環境科技、食品等特定應用，目前人工智慧專利布局比重仍低，建議相關科技業者除了控制、測量等主流應用之外，可適時進行其他特定應用開發與布局。
近年來人工智慧專利在財務/商業實務/管理技術分類項布局相對積極，值得科技界關注後續發展。有意跨入人工智慧應用領域的新進廠商，應可鎖定運用在商業科技或是金融科技的人工智慧演算技術，適時投入資源評估開發可行性，做為新產品或是新事業規劃選項，像電子商務消費行為模式預測、第三方支付詐欺交易檢測、金融匯率預測等。
